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SANIDAD
El Área de Cáncer de Mama del Cancer Center Clínica Universidad de Navarra (CCUN) ha comenzado a utilizar un software basado en inteligencia artificial que asiste a los radiólogos en la detección de cáncer de mama. Este sistema analiza mamografías mediante algoritmos predictivos, clasificando las imágenes según la sospecha de enfermedad y permitiendo que el especialista supervise y confirme los hallazgos.
Según el Dr. Luis Pina, radiólogo del área, “la IA nos proporciona unos ojos electrónicos que no sustituyen al especialista, pero optimizan la revisión y aumentan la precisión de los diagnósticos. Hasta ahora hemos analizado miles de casos y los resultados son muy positivos”.
La IA descompone las mamografías en píxeles, buscando patrones y similitudes en una base de datos en constante crecimiento, lo que permite identificar indicios de cáncer de forma más objetiva y eficiente.
En España, el cribado de cáncer de mama se realiza principalmente a mujeres entre 50 y 69 años, con intervalos de dos años entre mamografías, aunque algunas guías europeas recomiendan empezar a los 45 años. La incorporación de la IA supone un valor añadido que mejora la detección precoz y la atención a las pacientes.
El cáncer de mama es la forma más frecuente de cáncer entre mujeres en España, representando cerca del 30% de los casos diagnosticados anualmente, según la Sociedad Española de Oncología Médica. La tecnología de IA del CCUN promete reforzar la capacidad de los radiólogos para identificar tumores en etapas tempranas, contribuyendo así a mejorar el pronóstico y la supervivencia de las pacientes.
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