El doctor de la UGR que demuestra cómo la IA facilita el trabajo médico

Si una cardióloga tarda media hora en delinear las regiones de un corazón para calcular los biomarcadores necesarios para llegar al diagnóstico, con la Inteligencia Artificial (IA) el tiempo se reduce a 10 minutos. La especialista puede hacer uso de aplicaciones específicas que le ayudan a realizar la tarea no solo más rápido, sino con más precisión. Es uno de los muchos ejemplos que demuestran cómo la inteligencia computacional mejora la práctica de la Medicina. En sus beneficios para el sector de la salud trabaja desde hace años el doctor en Física y Matemáticas y profesor del Campus de la UGR en Ceuta, Víctor Campello. El docente en el grado de Ingeniería Informática profundizó en ello este miércoles en el salón de grados de la universidad.

“Con la IA podemos procesar información de forma muy rápida. Podemos sacar patrones estadísticos de los datos. En definitiva, se trata de aumentar las herramientas que tiene un profesional médico”, resumió en declaraciones a El Pueblo de Ceuta minutos antes del inicio de su conversatorio, titulado ‘Aplicaciones y retos técnicos de la Inteligencia Artificial en medicina’. El acto celebrado desde las 17:00h tuvo lugar gracias a la organización de la Cátedra en Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes para el Bienestar, cuyo director, Fernando Trujillo, no pudo ocultar el entusiasmo de contar con un investigador de la talla de Campello entre sus filas.

El ponente también pertenece a la Cátedra, que comenzó a andar en octubre de 2025, tras el convenio firmado entre la UGR y la Ciudad Autónoma. Esta última quería contar con una unidad especializada en investigar, formar y divulgar sobre Inteligencia Artificial, tecnologías emergentes y bienestar -educacional, económico, en salud y en servicios sociales-. El conversatorio de este miércoles es el segundo que celebran desde su nacimiento. El próximo se centrará en emprendimiento. Para Trujillo, la intervención de Campello es crucial, ya que el sector de la salud es aquel en el que, según dijo, “más se está investigando sobre IA”.

“La IA ha revolucionado a lo bestia el diagnóstico a través de la imagen. Y también la investigación contra el cáncer”, aseguró el director de la entidad organizadora. Víctor Campello, doctor por la Universitat de Barcelona y por la Universitat Politècnica de Catalunya, cuenta con una dilatada experiencia en la aplicación de IA en áreas como la medicina cardiovascular, la neuropsicología y la obstetricia. Ha colaborado en proyectos europeos con instituciones de prestigio como el Hospital Vall d’Hebron, el Hospital Universitario Rigshospitalet de Copenhague o el Hospital Universitario de Aga Khan en Kenia.

La IA en la Medicina

Víctor Campello aclaró que la IA no sustituye al profesional médico, sino que amplía sus capacidades. Lo explicó comparándolo con un ordenador personal, capaz de realizar múltiples funciones que complementan el trabajo humano. “Es un ordenador más”, recalcó. Uno de los escollos que atraviesa la implementación de la IA en la Medicina se origina por el miedo a la filtración de datos confidenciales sobre los pacientes; aunque, según garantizó, toda la información que se usa es anonimizada previamente. Incluso, en ocasiones, no sale del hospital.

Aun así, Campello advirtió de que existen riesgos adicionales relacionados con la posible reidentificación de los datos mediante técnicas como la ingeniería social o el cruce de información demográfica. Por ello, destacó la importancia de desarrollar mecanismos avanzados de seguridad que eviten filtraciones y garanticen la confidencialidad.

Una de las líneas de investigación que sigue el doctor se basa en el llamado “aprendizaje federado”. Según explicó, este enfoque permite entrenar modelos de inteligencia artificial sin necesidad de compartir los datos entre instituciones. En lugar de ello, cada hospital entrena el modelo con sus propios datos locales y comparte únicamente los resultados del entrenamiento, evitando así que la información sensible salga de su entorno original.

“De esta manera se elimina de raíz el problema de posibles filtraciones”, explicó, subrayando que este sistema resulta especialmente relevante cuando se trabaja con imágenes médicas como resonancias, TAC o ecografías, que contienen información altamente sensible sobre el interior del cuerpo humano.

El profesor incidió en el valor de los datos médicos como fuente de conocimiento. Señaló que las imágenes clínicas no son solo representaciones visuales, sino conjuntos de información que “permiten identificar patrones asociados a enfermedades”, realizar diagnósticos más precisos e incluso “anticipar” la evolución de un paciente en función de distintos factores.

En cuanto a la implementación de estas tecnologías, Campello explicó que su introducción en los centros sanitarios suele realizarse a través de licencias de software desarrolladas por empresas especializadas. Estas herramientas, que ya se utilizan en algunos hospitales desde hace varios años, permiten a los profesionales subir imágenes médicas y obtener automáticamente análisis y biomarcadores.