El futuro de la Inteligencia Artificial y sus retos en el Campus de Ceuta

La Cátedra Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes (Cátedra Ceuta-IATEB) de la Universidad de Granada, en la que participa la Ciudad Autónoma a través de la Consejería de Hacienda, Transición Económica y Transformación Digital, ha organizado un encuentro sobre el futuro de la Inteligencia Artificial y sus retos en el Campus de Ceuta.

Esta actividad, a cargo de la ponente María Jesús Rodríguez Sánchez, se desarrollará el jueves, día 12, a partir de las 17.00 horas en el Salón de Grados del Campus, y analizará el paso de los modelos generativos a los sistemas inteligentes. 

La actividad busca visibilizar el talento investigador local y reflexionar sobre la fiabilidad y el control de la IA en aplicaciones reales, es de carácter divulgativo y está abierta tanto a la comunidad universitaria como a toda la ciudadanía. El objetivo principal es poner en valor la investigación de alto nivel que se desarrolla en Ceuta y fomentar un diálogo crítico sobre las tecnologías emergentes.

A pesar de que la IA generativa ha revolucionado la interacción con la tecnología, su aplicación práctica se enfrenta a desafíos cruciales como la fiabilidad y el control. Durante la charla, se explorarán las nuevas líneas de investigación que buscan superar estas barreras para construir sistemas más robustos, adaptables y útiles para la sociedad.

La ponente, María Jesús Rodríguez Sánchez, profesora del Campus de Ceuta y especialista en sistemas conversacionales. Su trayectoria investigadora se centra en la integración de modelos de IA generativa con arquitecturas software basadas en servicios, con el fin de crear aplicaciones más seguras y eficientes.

Sobre la Cátedra Ceuta-IATEB

La Cátedra UGR - Ciudad Autónoma de Ceuta en Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes para el Bienestar (Cátedra Ceuta-IATEB) es una iniciativa conjunta entre la Universidad de Granada y la Ciudad Autónoma de Ceuta. Su propósito es consolidarse como un núcleo referente en investigación, formación y transferencia de conocimiento en el ámbito de la IA aplicada a sectores críticos como la educación, la salud, los servicios sociales y la economía.